recent
أخبار ساخنة

الذكاء الاصطناعي و كيف يعمل الذكاء الاصطناعي كل ما تريد معرفته حول الذكاء الاصطناعي

الصفحة الرئيسية

الذكاء الاصطناعي و كيف يعمل الذكاء الاصطناعي كل ما تريد معرفته حول الذكاء الاصطناعي

محتويا ت المقال 

  1. الذكاء الاصطناعي
  2. ما هو الذكاء الاصطناعي؟
  3. تقرير صناعة الذكاء الاصطناعي
  4. تعريف الذكاء الاصطناعي
  5. ما هو الذكاء الاصطناعي؟
  6. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
  7. ما هو الذكاء الاصطناعي؟ وضح إجابتك بأمثلة.
  8. ما هو الذكاء الاصطناعي؟
  9. كيف تستثمر في الذكاء الاصطناعي
  10. مايكروسوفت
  11. مايكروسوفت 365
  12. حساب Microsoft
  13. أسهم مايكروسوفت
  14. متجر مايكروسوفت
  15. ما هو مايكروسوفت ايدج؟
  16. ما هي فرق مايكروسوفت؟
  17. ما هو برنامج مايكروسوفت وان درايف؟
  18. من يملك مايكروسوفت؟
  19. ما هو Microsoft Silverlight؟

المتميزalmutamayiz كجزء من بحث Microsoft في طرق استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحسين دفاعات الأمان ، أصدرت الشركة مجموعة أدوات هجوم مفتوحة المصدر للسماح للباحثين بإنشاء بيئات شبكة محاكية ومعرفة كيفية تصديهم للهجمات.

أصدر Microsoft 365 Defender Research برنامج CyberBattleSim ، والذي يقوم بإنشاء محاكاة للشبكة ونماذج لكيفية تحرك الجهات الفاعلة في التهديد بشكل جانبي عبر الشبكة بحثًا عن نقاط الضعف. عند إنشاء محاكاة للهجوم ، يقوم المدافعون عن المؤسسات والباحثون بإنشاء عقد مختلفة على الشبكة والإشارة إلى الخدمات قيد التشغيل ، وما هي نقاط الضعف الموجودة ، ونوع عناصر التحكم الأمنية الموجودة. يتم نشر الوكلاء الآليين ، الذين يمثلون الجهات الفاعلة في التهديد ، في محاكاة الهجوم لتنفيذ الإجراءات بشكل عشوائي أثناء محاولتهم السيطرة على العقد.

"هدف المهاجم المحاكي هو الحصول على ملكية جزء من الشبكة من خلال استغلال نقاط الضعف المزروعة هذه. أثناء تحرك المهاجم المحاكي عبر الشبكة ، يراقب وكيل المدافع نشاط الشبكة لاكتشاف وجود المهاجم واحتواء الهجوم "، كتب فريق Microsoft 365 Defender Research في منشور يناقش المشروع.

https://www.almutamayiz11.com/

شاهد ايضاااا

  1. 24 طريقه للربح من الانترنت للمبتدئين الربح من الانترنت بدون راس مال
  2. جوالات نوكيا الجديدة مراجعة كامله لجوال Nokia X20
  3. google chrome يحصل علي الوضع المظلم افضل من الوضع المتخفي
  4. المراجعه الكامله لهاتف OnePlus 9 Pro
  5. القرص الصلب:مكوناته:كيف يعمل:مميزاته:انواعه:كيف يعمل
  6. عبقرية الشر2مراجعه كامله للعبه Rebelion & Evil Genius 2
  7. تحديث نظام الحمايه الجديد لانظمه iPhone وiPadوApple

استخدام التعلم المعزز للأمن

تستكشف Microsoft كيف يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي مثل التعلم المعزز لتحسين أمن المعلومات. التعلم المعزز هو نوع من التعلم الآلي حيث يتعلم الوكلاء المستقلون كيفية اتخاذ القرارات بناءً على ما يحدث أثناء التفاعل مع البيئة. هدف الوكيل هو تحسين المكافأة ، ويقوم الوكلاء تدريجياً باتخاذ قرارات أفضل (للحصول على مكافأة أكبر) من خلال المحاولات المتكررة.

المثال الأكثر شيوعًا هو لعب إحدى ألعاب الفيديو. يتحسن الوكيل (اللاعب) في لعب اللعبة بعد المحاولات المتكررة بتذكر الإجراءات التي نجحت في الجولات السابقة.

في سيناريو الأمان ، هناك نوعان من العملاء المستقلين: المهاجمون الذين يحاولون سرقة المعلومات من الشبكة والمدافعون الذين يحاولون منع الهجوم أو التخفيف من آثاره. إجراءات الوكلاء هي الأوامر التي يمكن للمهاجمين تنفيذها على أجهزة الكمبيوتر والخطوات التي يمكن للمدافعين تنفيذها في الشبكة. باستخدام لغة التعلم المعزز ، يتمثل هدف المهاجم في تعظيم مكافأة هجوم ناجح من خلال اكتشاف المزيد من الأنظمة على الشبكة والاستيلاء عليها والعثور على المزيد من الأشياء لسرقتها. يجب على الوكيل تنفيذ سلسلة من الإجراءات لاستكشاف الشبكات تدريجيًا ولكن القيام بذلك دون إطلاق أي من دفاعات الأمان التي قد تكون موجودة.

تدخل  الذكاء الاصطناعي في التدريب والألعاب الأمنية

تمامًا مثل العقل البشري ، يتعلم الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل من خلال ممارسة الألعاب ، لذلك حولت Microsoft CyberBattleSim إلى لعبة. يساعد التقاط مسابقات العلم ومحاكاة التصيد الاحتيالي على تعزيز الأمان من خلال إنشاء سيناريوهات يمكن للمدافعين من خلالها التعلم من أساليب المهاجمين. باستخدام التعلم المعزز للحصول على مكافأة "الفوز" باللعبة ، يمكن لوكلاء CyberBattleSim اتخاذ قرارات أفضل بشأن كيفية تفاعلهم مع الشبكة المحاكية.

يركز CyberBattleSim على نمذجة التهديد كيف يمكن للمهاجم أن يتحرك بشكل جانبي عبر الشبكة بعد الاختراق الأولي. في محاكاة الهجوم ، تمثل كل عقدة جهازًا به نظام تشغيل وتطبيقات برمجية وخصائص محددة (عناصر تحكم أمنية) ومجموعة من الثغرات الأمنية. تستخدم مجموعة الأدوات واجهة Open AI Gym لتدريب العملاء الآليين باستخدام خوارزميات التعلم المعزز. يتوفر كود مصدر Python مفتوح المصدر على GitHub.

يجب أن يؤدي السلوك غير المنتظم إلى إطلاق الإنذارات بسرعة ، وستستجيب أدوات الأمان وتطرد الفاعل الضار. ولكن إذا تعلم الممثل كيفية اختراق الأنظمة بسرعة أكبر عن طريق تقصير عدد الخطوات التي يحتاجها للنجاح ، فإن ذلك يمنح المدافعين نظرة ثاقبة على الأماكن التي تحتاج إلى ضوابط أمنية ويساعد في اكتشاف النشاط في وقت أقرب.

يعد CyberBattleSim جزءًا من بحث أوسع لشركة Microsoft في استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لأتمتة العديد من المهام التي يتعامل معها المدافعون عن الأمن يدويًا حاليًا. في دراسة حديثة أجرتها شركة Microsoft ، قالت ثلاثة أرباع المؤسسات تقريبًا إن فرق تقنية المعلومات لديها أمضت وقتًا طويلاً في المهام التي ينبغي أتمتتها. كتبت مايكروسوفت أن الأنظمة المستقلة والتعلم المعزز "يمكن تسخيرهما لبناء تقنيات مرنة للكشف عن التهديدات في العالم الحقيقي واستراتيجيات قوية للدفاع الإلكتروني".

وأضافت الشركة: "مع CyberBattleSim ، نحن فقط نخدش السطح لما نعتقد أنه إمكانات هائلة لتطبيق التعلم المعزز على الأمن".

VentureBeat

تتمثل مهمة VentureBeat في أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول التكنولوجيا التحويلية والمعاملات. يقدم موقعنا معلومات أساسية حول تقنيات واستراتيجيات البيانات لإرشادك وأنت تقود مؤسساتك. ندعوك لتصبح عضوًا في مجتمعنا ، للوصول إلى:

google-playkhamsatmostaqltradent